Equipo: Data Platforms
Localización: Campus situado en Madrid, España
Nivel de experiencia: al menos 5 años
Tipo de trabajo: Híbrido
Conocimientos técnicos necesarios:
Sólida experiencia en diseño, arquitectura e implementación de algunos de los siguientes: Aplicaciones distribuidas a gran escala, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Bases de Datos de alto rendimiento y Data Warehouse.
Experiencia en nubes públicas: Azure, AWS, Google Cloud.
Conocimiento de prácticas y tecnologías de desarrollo de software: Agile (Scrum, Kanban), CI/CD, DevOps, MLOps, DataOps, IaC, Automatización, API-first, Microservicios.
Experiencia desarrollando Microservicios y con lenguajes como: Python, Scala, Java.
Experiencia trabajando con contenedores y Kubernetes.
Colaborar y participar en actividades relacionadas con sistemas tecnológicos de valor añadido, así como en el mantenimiento e implementación de nuevas aplicaciones.
Experiencia en herramientas de Big Data: Spark, Databricks.
Conocimiento práctico de los servicios de IA, aprendizaje automático y GenAI basados en la nube.
Nivel de Inglés B2/C1
Ser un miembro clave del equipo de la plataforma para ayudar al éxito en la construcción de servicios en la plataforma Data & AI. Identificar formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
Analiza las necesidades de datos e inteligencia artificial de la empresa y utiliza habilidades en codificación para crear y mantener componentes seguros.
Diseñar los sistemas necesarios para la extracción, transformación y carga óptimas de datos a partir de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando SQL y tecnologías de big data.
Diseña canalizaciones de datos escalables para respaldar los continuos aumentos en el volumen y la complejidad de los datos, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Diseñar sistemas de IA escalables para apoyar la práctica de MLOps.
Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos de negocios y de TI, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar las necesidades de la empresa.
Contrato indefinido
Bonus según objetivos
Seguro médico
Aportación a plan de pensiones
Desconexión digital
Medidas de conciliación
Asesoría legal
Servicios de apoyo al empleado
Nuestro ingeniero de datos e inteligencia artificial ideal debe demostrar experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas en la nube y plataformas de datos e inteligencia artificial.
Buscamos a una persona con una sólida formación analítica en los campos de ingeniero de datos/ingeniero de IA/arquitectura de plataformas para participar en un proyecto líder de desarrollo de productos energéticos de alta tecnología.
Los candidatos deben tener ganas de trabajar en un equipo multidisciplinar, potenciando las capacidades internas y aprovechando al máximo el ecosistema de innovación abierta.
#LI-PC1
Required skills:
Agile Methodology, AI Systems, Analytical Thinking, Artificial Intelligence (AI), Artificial Intelligence System (AIS), Big Data, Big Data Technologies, Building Architecture, Data Analysis, Data Analysis Tools, DataOps, Data Wrangling, Decision Making, Decision Management, Java, Machine Learning, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), Scrum (Agile), SQL Data Analysis, Strategic Decisions, Structured Query Language (SQL), Teamwork